MySQL的RANK()函数是窗口函数体系中的重要成员，自MySQL 8.0版本引入后，为数据分析提供了强大的排序能力。该函数通过计算分区内的排名值，能够有效处理并列数据场景，其核心特性在于对相同值赋予相同排名，但后续排名会跳过相应位数（例如两个并列第2名时，下一位直接为第4名）。这种机制既保留了数据顺序信息，又避免了重复排名带来的逻辑混乱。相较于DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()，RANK()在需要反映真实竞争关系的场景中更具优势，例如考试排名、销售榜单等。然而，其跳跃式排名特性可能导致数据稀疏，需结合业务需求谨慎选择。
一、定义与语法结构
RANK()函数属于窗口聚合函数，需配合OVER子句使用。基本语法为：
RANK() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2)
其中PARTITION BY定义分组维度，ORDER BY指定排序规则。例如统计各部门员工薪资排名：
| 部门 | 姓名 | 薪资 | RANK |
|---|---|---|---|
| 技术部 | 张三 | 15000 | 1 |
| 技术部 | 李四 | 15000 | 1 |
| 技术部 | 王五 | 12000 | 3 |
二、与DENSE_RANK的本质区别
| 特性 | RANK() | DENSE_RANK() |
|---|---|---|
| 排名连续性 | 存在跳跃（如1,1,3） | 连续递增（如1,1,2） |
| 适用场景 | 需要反映实际竞争位次 | 需要紧凑排名体系 |
| 相同值处理 | 占用多个名次位置 | 共享单个名次位置 |
三、关键参数解析
PARTITION BY：将数据集按指定列分组，每个组独立计算排名。例如按地区分组的销售排名：
SELECT
region,
sales,
RANK() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales DESC) as rk
FROM sales_data;ORDER BY：定义排序规则，支持多级排序。当销售额相同时，按客户等级排序：
RANK() OVER (ORDER BY sales DESC, customer_level)
默认情况下ORDER BY为升序，需显式指定DESC实现降序排列。
四、性能优化策略
| 优化方向 | 具体措施 | 效果 |
|---|---|---|
| 索引优化 | 对ORDER BY列建立组合索引 | 提升排序效率30%以上 |
| 分区管理 | 控制PARTITION BY粒度 | 减少单组数据处理量 |
| 执行计划 | 使用EXPLAIN分析窗口函数执行路径 | 避免全表扫描 |
五、版本兼容性特征
| MySQL版本 | 窗口函数支持 | RANK特性 |
|---|---|---|
| 5.7及以下 | 不支持 | 需手动实现 |
| 8.0+ | 完整支持 | 标准SQL行为 |
| MariaDB 10.4+ | 部分支持 | 存在语法差异 |
六、典型应用场景
- 排行榜系统：游戏天梯榜、电商热销榜等，通过RANK() + LIMIT实现TOP N查询
- 分组竞赛分析：按班级统计学生成绩排名，保留并列名次特征
- 数据去重标记：在重复数据中标记唯一序号，如日志分析中的首次出现记录
- 分页替代方案：配合MOD函数实现动态分页，避免大偏移量查询
七、边界情况处理
空值处理：ORDER BY列含NULL时，默认排在最后。例如：
| ID | 分数 | RANK |
|---|---|---|
| 1 | 90 | 1 |
| 2 | NULL | 2 |
| 3 | 85 | 3 |
同值处理：多行相同值时，RANK值相同但后续排名跳跃。例如三个85分并列第2名，下个分数80分显示为第5名。
八、与其他函数的组合应用
联合ROW_NUMBER()：通过差值计算并列组规模。例如：
SELECT
id,
score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) as rnk,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) as rno,
rnk - rno + 1 as group_size
FROM scores;嵌套使用：在子查询中先用RANK()生成排名，外层进行过滤。例如筛选排名前10%的记录：
SELECT * FROM (
SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY amount) as rk
FROM transactions
) t WHERE rk <= (SELECT COUNT(*) FROM transactions) * 0.1;集合操作：将排名结果与维度表连接，实现排名转中文名次显示。
通过上述多维度分析可见，RANK()函数在数据分层、顺序标识等场景具有不可替代的价值。实际应用中需特别注意其跳跃式排名特性与业务需求的匹配度，建议在原型阶段进行充分测试。对于需要紧凑排名的场景，应优先考虑DENSE_RANK()，而在需要反映真实竞争位次时，RANK()仍是最优选择。随着MySQL对窗口函数的持续优化，该函数的性能表现和适用场景将进一步拓展。
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