SQL作为结构化查询语言的核心组成部分，其函数体系是数据操作与分析的基石。从聚合计算到文本处理，从时间序列分析到复杂逻辑判断，SQL函数通过标准化接口实现了跨平台的数据操作能力。不同数据库系统（如MySQL、Oracle、SQL Server）在函数实现上既遵循SQL标准，又存在语法差异与功能扩展，这种特性要求开发者需深入理解函数本质并掌握平台特性。本文将从八个维度解析SQL常见函数，结合多平台实际表现，通过对比分析揭示其共性与差异，为数据从业者提供系统性参考。

s ql常见函数

一、聚合函数：数据汇总的核心工具

聚合函数用于对数据集进行统计计算，支持GROUP BY分组与HAVING过滤。核心函数包括：

函数作用平台差异
COUNT()统计非空记录数Oracle支持COUNT(*)统计所有记录，MySQL严格区分COUNT(column)与COUNT(*)
SUM()数值求和SQL Server可处理高精度decimal类型，Oracle自动进行隐式类型转换
AVG()计算平均值MySQL返回DECIMAL类型，Oracle/SQL Server返回浮点数
MAX()/MIN()极值查询所有平台均支持字符串类型极值（按字典序），但日期类型处理需显式转换

典型应用案例：电商订单表按用户ID分组统计总消费额、最大单笔金额时，需结合SUM()与MAX()函数。

二、字符串函数：文本处理的利器

字符串函数涵盖拼接、截取、替换等操作，关键差异体现在：

函数功能平台特性
CONCAT()字符串拼接MySQL/SQL Server原生支持，Oracle需使用||运算符
SUBSTRING()子串提取SQL Server使用SUBSTRING(str,start,length)，Oracle/MySQL为SUBSTR(str,start,len)
REPLACE()文本替换所有平台均支持，但正则表达式替换需依赖REGEXP_REPLACE（Oracle/MySQL）或PATINDEX（SQL Server）
LENGTH()/LEN()获取字符串长度MySQL/Oracle使用LENGTH（字节长度），SQL Server使用LEN（字符长度）

实战场景：用户地址字段清洗时，可通过SUBSTRING截取行政区划代码，结合REPLACE修正常见错别字。

三、日期时间函数：时间维度分析基础

日期函数涉及提取、计算与格式化，核心差异如下：

函数功能平台实现
CURRENT_DATE获取当前日期Oracle/MySQL/SQL Server均支持，但SQL Server优先使用GETDATE()获取日期时间
DATEADD()日期增减SQL Server专用，Oracle/MySQL需使用INTERVAL表达式（如SYSDATE+7）
EXTRACT()提取时间字段Oracle/MySQL使用EXTRACT(YEAR FROM date)，SQL Server需结合DATEPART(year,date)
DATEDIFF()日期差值计算MySQL返回天数差，SQL Server可指定时间单位（天/月/年）

典型应用：计算用户生命周期时，需用DATEDIFF获取注册日至最后登录日的间隔天数。

四、数学函数：数值计算与精度处理

数学函数包含取整、取模、随机数生成等，关键差异：

函数功能平台特性
ROUND()四舍五入MySQL/Oracle支持ROUND(num,2)，SQL Server需显式指定小数位
CEILING()/CEIL()向上取整Oracle/MySQL支持CEIL()简写，SQL Server仅支持CEILING()
MOD()取模运算所有平台均支持，但负数处理规则不同（MySQL取底数符号，Oracle取除数符号）
RAND()/DBMS_RANDOM随机数生成MySQL使用RAND(seed)，Oracle调用DBMS_RANDOM.VALUE，SQL Server使用NEWID()生成伪随机GUID

金融场景应用：计算利息时需用ROUND保留两位小数，防止浮点精度误差。

五、类型转换函数：数据类型兼容处理

类型转换解决不同数据类型间的运算冲突，核心函数对比：

函数功能平台差异
CAST()显式类型转换通用语法CAST(expr AS type)，但SQL Server支持更多自定义类型（如money、uniqueidentifier）
CONVERT()格式化转换SQL Server特有，支持样式代码（如CONVERT(varchar,getdate(),120)转换为YYYY-MM-DD格式）
TRY_CAST()/TRY_CONVERT()安全转换SQL Server 2012+支持，转换失败返回NULL，其他平台需使用CASE WHEN ISNUMERIC() THEN CAST
TO_DATE/TO_NUMBEROracle专属转换Oracle使用TO_DATE('2023-01-01','YYYY-MM-DD')，其他平台依赖CAST或CONVERT

ETL场景应用：将CSV文件的字符串类型字段转换为datetime类型时，需处理不同平台的日期格式差异。

六、窗口函数：数据分析的高级工具

窗口函数支持分组内排名与累计计算，关键特性对比：

函数功能平台支持
ROW_NUMBER()分组内连续编号所有现代数据库均支持，但Oracle 11g前版本需使用ROWNUM伪列
RANK()/DENSE_RANK()分组内排名（处理并列）MySQL 8.0+支持，旧版需模拟；SQL Server/Oracle原生支持
NTILE(n)分组内均分桶Oracle/SQL Server支持，MySQL需使用变量或子查询实现
SUM() OVER累计求和所有平台均支持，但SQL Server允许指定帧范围（如ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW）

典型应用：用户消费排行榜需结合RANK()函数，而库存流水分析依赖SUM(quantity) OVER计算累计库存量。

七、条件判断函数：逻辑分支实现

条件函数用于构建动态逻辑，核心差异：

函数功能平台特性
CASE WHEN多条件判断标准语法跨平台兼容，但Oracle/MySQL支持简写CASE expression WHEN value THEN result END
NULLIF()空值判断所有平台均支持，但SQL Server需配合IS NULL使用（如SELECT NULLIF(col,0)）
COALESCE()空值替换MySQL/Oracle/SQL Server均支持，但参数顺序影响优先级（从左到右依次判断）
IIF()简化版条件判断SQL Server特有（如IIF(cond,true_val,false_val)），其他平台需使用CASE WHEN

数据清洗场景：处理异常值时，可用NULLIF(score,999)过滤无效分数，再用COALESCE(score,0)替换空值。

八、其他特色函数：平台扩展功能

各平台针对特定场景扩展了专有函数：

函数类别代表函数适用平台功能描述
正则表达式REGEXP_LIKE（MySQL）MySQL/Oracle支持模式匹配，如筛选手机号`REGEXP_LIKE(phone, '^1[3-9]\d{9}$')`
JSON处理JSON_VALUE（SQL Server）SQL Server/Oracle 12c+/MySQL 5.7+提取JSON字段值，如`JSON_VALUE(json_col, '$.user.name')`
加密哈希HASHBYTES（SQL Server）SQL Server/Oracle生成MD5/SHA哈希值，常用于密码存储验证
元数据函数OBJECT_ID（SQL Server）SQL Server/Oracle获取数据库对象ID，用于动态SQL拼接

物联网场景应用：处理设备上报的JSON格式数据时，需结合JSON_EXTRACT（MySQL）或JSON_VALUE（SQL Server）提取关键字段。

SQL函数体系通过标准化接口与平台化扩展，构建了强大的数据处理能力。从基础聚合到高级分析，从文本处理到时空计算，函数设计既遵循SQL:2003标准，又通过平台特性满足多样化需求。实际应用中需注意三点原则：一是优先使用ANSI标准语法保证跨平台兼容；二是针对特定平台选用专属函数提升性能；三是通过类型转换与错误处理避免运行时异常。未来随着SQL标准的演进与数据库技术的革新，函数体系将持续深化其在数据价值挖掘中的核心作用。