通达信指标函数大全是股票技术分析领域的核心工具集,其设计融合了金融市场量化分析的经典理论与本土化交易需求。作为国内证券分析软件的标杆,通达信通过模块化函数架构实现了超过200种技术指标的灵活调用,覆盖趋势跟踪、波动率测算、资金流向等核心分析维度。该函数库采用参数化设计,支持用户自定义周期、计算范围及阈值,显著提升了策略开发的适配性。值得注意的是,其函数命名遵循"简明英语+拼音"混合规则(如MA(CLOSE,N)),既降低学习门槛又保留专业深度。相较于其他平台,通达信函数体系特别强化了对中国特色市场结构的支持,例如包含涨停基因分析、主力监控等特色指标,但其底层算法透明度较低,部分复杂函数需结合说明书理解。总体而言,该函数库构建了从基础均线到高级算法交易的完整技术分析生态,成为量化投资与程序化交易的重要基础设施。
一、趋势型指标函数体系
趋势类指标构成技术分析的核心框架,通达信提供18种趋势识别函数,其中MA、EMA等传统均线类函数占比45%。
指标名称 | 函数原型 | 核心参数 | 算法特征 |
---|---|---|---|
简单移动平均线 | MA(X,M) | X:数据源,M:周期 | 算术平均,滞后性强 |
指数移动平均线 | EMA(X,M) | X:数据源,M:平滑周期 | 赋予近期数据更高权重 |
自适应均线 | AMA(X,M) | X:数据源,M:基准周期 | 动态调整平滑系数 |
典型应用场景包括:MA(CLOSE,5)捕捉短期波动,EMA(VOL,12)观察量能趋势。需注意长周期均线存在信号延迟问题,建议与MACD等指标组合使用。
二、动量振荡指标函数
该类函数通过价格变化速率判断超买超卖状态,包含KDJ、RSI等12种经典指标。
指标类型 | 代表函数 | 取值范围 | 典型参数 |
---|---|---|---|
相对强弱指数 | RSI(X,N) | 0-100 | N=6,12,24 |
随机指标 | KDJ(X,N,M) | 0-100 | N=9,M=3 |
乖离率 | BIAS(X,N) | -∞至+∞ | N=6,24,52 |
实战中RSI(CLOSE,6)>80常作为短线止盈信号,而BIAS(CLOSE,52)突破±5%提示趋势延续。需注意振荡指标在单边市中的钝化现象,建议配合趋势指标过滤虚假信号。
三、成交量分析函数
通达信提供8类量价分析函数,涵盖累积/派发指标、均量线等核心工具。
指标名称 | 函数特性 | 最佳应用场景 | 参数设置 |
---|---|---|---|
能量潮 | OBV(VOL) | 量价背离识别 | 无需参数 |
均量线 | MA(VOL,M) | 量能趋势跟踪 | M=5,20,60 |
换手率指标 | HSL(VOL,CAP) | 流动性分析 | CAP=流通股本 |
OBV指标在突破整理平台时若同步放量,可增强信号可靠性。均量线系统建议采用三线组合(5/20/60),当短期线上穿中期线时形成量能金叉。需注意缩量上涨可能预示筹码锁定。
四、波动率测算函数
该类函数通过统计学方法衡量价格波动强度,包含ATR、STDDEV等7种工具。
指标类型 | 计算原理 | 风险价值 | 优化方向 |
---|---|---|---|
平均真实波幅 | TR的移动平均 | 止损位设置 | 改用log返回值 |
标准差通道 | 价格偏离均值程度 | 通道突破交易 | 动态调整周期 |
布林带宽 | 通道宽度变化率 | 行情启动预警 | 多周期共振分析 |
ATR(CLOSE,20)*1.5常用于设置动态止损位,当布林带宽收窄至历史低位时,往往预示趋势行情来临。需注意极端行情下的指标失真问题,建议结合价格位置综合判断。
五、周期理论函数
涵盖波浪理论、时间序列分析等6类周期工具,包含TD序列、HT周期线等特色函数。
周期类型 | 代表函数 | 计算特征 | 适用市场 |
---|---|---|---|
艾略特波浪 | WAVE(CLOSE) | 形态自动识别 | 震荡市效果佳 |
螺旋周期 | SPIRAL(HIGH,LOW) | 价格通道投射 | 大宗商品适用 |
时间序列 | AR(CLOSE) | 自回归模型 | 股指期货预测 |
TD买入序列出现"9"时配合K线形态确认,可提高趋势起点捕捉准确率。周期函数需注意历史数据的完整性,缺失数据可能导致计算偏差。
六、资金流分析函数
通达信独创主力监控、资金博弈等8类资金分析工具,包含ZLMM、DDX等特色指标。
指标名称 | 数据来源 | 算法优势 | 局限 |
---|---|---|---|
主力监控 | 逐笔成交拆解 | 识别大单动向 | 低频数据误差 |
资金博弈 | 多空力度对比 | 反映市场情绪 | 极端行情失真 |
超级盘口 | 委托簿分析 | 预判短线异动 | 依赖Level2数据 |
DDX(飘红天数)持续放大配合股价横盘,常预示主力吸筹完成。需注意资金流指标在流动性不足个股中的参考价值下降,建议结合市值分析。
七、逻辑与统计函数
提供23种条件判断与数学运算函数,支撑复杂策略构建。
函数类别 | 典型应用 | 运算规则 | 组合案例 |
---|---|---|---|
条件判断 | CROSS(X,Y) | X上穿Y返回1 | CROSS(MA5,MA10) |
数学运算 | REF(X,N) | 取X的N周期前值 | REF(HIGH,3) |
统计函数 | COUNT(COND,N) | 统计N周期内满足条件次数 | COUNT(CLOSE>MA5,20) |
复合条件应使用AND/OR连接,如CROSS(DIFF,DEA) AND MACD>0。需注意逻辑嵌套层级过深可能导致回测效率下降。
八、扩展工具与特色函数
包含分形几何、人工智能等前沿工具,体现平台的技术迭代能力。
创新类型 | 代表函数 | 技术特征 | 应用场景 |
---|---|---|---|
分形理论 | |||
机器学习 | |||
混沌理论 |
FRACTAL函数结合传统支撑压力线使用,可提高关键位判断准确率。新兴算法类函数对数据质量要求较高,建议配合数据清洗模块使用。
通过八大维度的系统梳理可见,通达信指标函数体系构建了从基础分析到前沿量化的完整技术生态。其核心优势在于:1)经典指标与本土化创新结合,既有MA、RSI等国际通用工具,也包含涨停基因、主力监控等特色函数;2)参数化设计赋予高度灵活性,单个函数可通过调整周期、阈值适应不同策略;3)模块化架构支持多指标组合,用户可自由搭建复合分析系统。但需注意:部分复杂函数存在算法黑箱问题,使用者需深入理解底层逻辑;高频数据依赖Level2行情,普通免费用户可能无法获得完整数据支持。
在实际运用中,建议遵循"趋势判定-动能确认-资金验证"的分析链条。例如,当均线系统形成多头排列(趋势确认),KDJ出现底背离(动能修复),同时DDX持续红柱(资金入场),可视为较可靠的买入信号。需警惕单一指标的局限性,如MACD在震荡市频繁发出错误信号,此时应结合布林带宽度等波动指标过滤噪音。对于程序化交易者,应注意函数计算效率差异,避免在主图叠加过多高耗能指标。随着AI技术渗透,通达信新推出的神经网络预测函数(如NLP_FORECAST)标志着分析工具向智能化演进,但传统指标体系仍将长期保持不可替代的基础地位。掌握这些函数如同掌握技术分析的"编程语言",是提升交易决策科学性的关键路径。
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