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自动驾驶的有什么车

作者:路由通
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212人看过
发布时间:2026-02-19 21:54:52
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自动驾驶技术正重塑出行方式,从高端豪华车型到主流家用车,搭载不同级别辅助驾驶系统的车辆日益增多。本文将系统梳理市面上具备自动驾驶功能的代表车型,涵盖其技术路线、硬件配置与应用场景,为消费者提供一份兼顾深度与实用性的购车参考指南。
自动驾驶的有什么车

       当我们在谈论“自动驾驶的车”时,其实是在探讨一个庞大且快速演进的技术生态。它并非某一款车的专属标签,而是从基础的驾驶辅助到高度自动化的连续光谱。目前,市面上绝大多数车型所配备的,准确而言是“高级智能驾驶辅助系统”。它们能在特定条件下接管车辆的横向与纵向控制,显著减轻驾驶负担,但驾驶员仍需保持注意力并准备随时接管。今天,我们就来深入盘点,那些在自动驾驶技术道路上扮演着重要角色的车型,看看它们各自有何独到之处。

一、 理解自动驾驶的“阶梯”:从辅助到自主

       在具体介绍车型前,必须先厘清自动驾驶的分级标准。目前全球普遍采用的是国际汽车工程师学会制定的分级体系,它将自动驾驶能力分为六个层级。我们日常接触的,主要集中在第二级和第三级。第二级组合驾驶辅助系统,能够同时控制方向盘和油门刹车,例如自适应巡航搭配车道居中保持功能,但驾驶员必须全程监控环境。第三级有条件自动驾驶,在如高速公路等特定设计场景下,系统可以完成所有驾驶操作,并在需要时请求驾驶员接管。目前,真正量产并获法规批准的第三级系统仍属凤毛麟角。更高层级的第四级高度自动驾驶和第五级完全自动驾驶,则仍处于测试或限定区域运营阶段。了解这个背景,能帮助我们更理性地看待各款车型的实际能力。

二、 纯视觉路线的先驱:特斯拉

       提到自动驾驶,特斯拉是一个无法绕开的名字。其全自动驾驶能力软件包,尽管名称激进,但按照分级仍属于第二级增强版范畴。特斯拉的技术路线独树一帜,主要依赖摄像头纯视觉感知方案,辅以毫米波雷达和超声波传感器,并通过庞大的用户车队数据不断训练其神经网络算法。代表车型如Model 3和Model Y,它们搭载的硬件能够支持自动导航辅助驾驶,实现高速公路上的自动变道、进出匝道等功能。特斯拉的持续在线升级特性,也让其车辆具备了不断进化的可能。

三、 激光雷达加持的豪华阵营

       与特斯拉的路线不同,许多传统豪华品牌和新势力车企选择了融合感知方案,即在摄像头和雷达基础上,加入激光雷达。激光雷达能生成精确的三维点云图,不受光线影响,显著提升了车辆对静态障碍物和复杂轮廓的识别能力。例如,蔚来汽车在其ET7、ES8等车型上搭载了超感系统,集成了多个高清摄像头、毫米波雷达以及激光雷达,为其领航辅助功能提供了强大的硬件基础。类似的,小鹏汽车在其G9、P7i等车型上也部署了多颗激光雷达,致力于实现城市导航辅助驾驶。

四、 中国新势力的集体突围

       中国本土汽车品牌在智能驾驶领域展现了惊人的活力。理想汽车凭借其“智能驾驶”系统,在理想L系列车型上实现了高速导航辅助驾驶的广泛应用,并正在向城市场景拓展。其算法和数据处理能力进步迅速。阿维塔科技,由长安汽车、华为、宁德时代共同打造,其首款车型阿维塔11搭载了华为全栈智能汽车解决方案,包括高阶智能驾驶系统,硬件上标配三颗激光雷达,在城市场景的应对上表现出了相当的潜力。

五、 科技巨头的深度赋能

       百度作为中国自动驾驶研发的早期入局者,其自动驾驶平台不仅服务于机器人出租车项目,也通过合作方式赋能量产车。极越汽车便是由吉利和百度联手打造的品牌,其首款车型极越01搭载了百度高阶智能驾驶系统,具备“点到点”领航辅助能力,并强调纯视觉感知方案的进阶应用。另一科技巨头华为,则以供应商身份为多个品牌提供智能驾驶解决方案,除了前述的阿维塔,还包括问界系列车型,其最新系统在无图化城市导航辅助驾驶方面取得了显著进展。

六、 传统巨头的稳健跟进

       梅赛德斯-奔驰在全球范围内率先获得了第三级有条件自动驾驶系统的认证。其DRIVE PILOT驾驶领航系统,在德国等批准地区的高速公路拥堵路段,当车速低于一定阈值时,可以完全接管驾驶任务,允许驾驶员进行阅读、浏览网页等行为。这标志着传统豪华品牌在自动驾驶的法律合规与技术可靠性方面迈出了关键一步。宝马、奥迪等品牌也推出了功能强大的第二级增强型系统,如拓展型交通拥堵辅助等,在各自旗舰车型上提供高水准的辅助驾驶体验。

七、 聚焦城市复杂场景的探索者

       城市道路因其人车混流、不规则路口、突发状况多而成为自动驾驶的“终极考场”。一些车企将城市导航辅助驾驶作为核心突破点。例如,小鹏城市导航辅助驾驶已在国内多个城市逐步开放,车辆可自动识别红绿灯、完成无保护左转、绕行临停车辆等复杂操作。同样,华为高阶智能驾驶系统的城市表现也备受关注,其应对“鬼探头”、复杂环岛等场景的能力,体现了融合感知与强大算法的优势。

八、 主打“平权”与普及的亲民车型

       自动驾驶技术并非豪华车的专利。许多主流价位车型也开始提供优秀的辅助驾驶功能,推动技术普及。例如,比亚迪在其汉、海豹等畅销车型上搭载的DiPilot智能驾驶辅助系统,提供了全速自适应巡航、自动紧急制动、车道保持等核心功能,满足了大部分用户对安全和便利的基础需求。吉利、长城等品牌也在其主力产品线上广泛部署了第二级驾驶辅助系统,让更多消费者能够以可承受的成本享受到科技红利。

九、 硬件架构的“军备竞赛”

       自动驾驶能力高度依赖硬件基础。算力平台方面,英伟达Orin芯片已成为行业高性能标杆,单颗算力高达254万亿次运算每秒,蔚来、小鹏、理想等品牌的旗舰车型普遍搭载双颗甚至四颗该芯片,为复杂算法提供充沛动力。感知硬件数量也在不断增加,从早期的几个摄像头和雷达,发展到如今部分车型配备十多个摄像头、多个毫米波雷达以及数颗激光雷达,构建起360度无死角的感知冗余。

十、 软件与算法的核心竞争力

       硬件是躯体,软件与算法才是灵魂。各家的核心竞争力最终体现在数据闭环、算法迭代和仿真测试能力上。通过用户车辆收集的海量真实场景数据,经过脱敏和安全处理后,用于训练和优化感知、预测、规划决策模型。高效的仿真平台则能在虚拟世界中创造无数极端或罕见场景,加速系统成熟。能否高效地进行软件迭代升级,持续优化用户体验,成为衡量一家车企智能驾驶团队实力的关键。

十一、 安全与责任:无法回避的终极议题

       无论技术多么先进,安全始终是自动驾驶发展的基石。当前所有的量产系统都是“辅助”系统,这意味着驾驶员仍是安全责任的主体。车企在宣传时愈发强调这一点,并通过方向盘电容感应、驾驶员注意力监测摄像头等方式,确保驾驶员处于可接管状态。同时,功能安全、预期功能安全等工程体系,从车辆开发之初就嵌入其中,旨在将系统失效的风险降到最低。面对突发情况时,系统的决策逻辑是否符合伦理与法规,也是业界持续探讨的课题。

十二、 法规与基础设施的协同演进

       自动驾驶的普及不仅依赖于技术本身,还需要法规和基础设施的同步支持。各国政府正在加快相关法律法规的制定与修订,为更高级别自动驾驶的上路测试和商业化运营扫清障碍。例如,中国多地已开放自动驾驶测试区域,并出台管理细则。另一方面,车路协同被视作加速自动驾驶落地的重要路径,通过智慧道路基础设施与车辆通信,提供超视距感知信息,可以弥补单车智能的局限,提升整体系统的安全与效率。

十三、 不同技术路线的未来展望

       纯视觉路线与融合感知路线之争仍在继续。前者成本较低,更接近人类驾驶的感知方式,但对算法和数据的要求极高;后者通过激光雷达等传感器提供了更强的确定性感知和冗余,但成本较高。长期来看,两种路线可能会并存,服务于不同价位和定位的车型。同时,端到端自动驾驶模型正在成为研究前沿,它试图用单个深度神经网络模型直接处理传感器输入并输出驾驶动作,有望大幅简化系统架构,但其可解释性和安全性仍需验证。

十四、 消费者应如何理性选择?

       面对琳琅满目的宣传,消费者在选择具备自动驾驶功能的车辆时,应保持理性。首先,明确自身需求:是主要用于高速通勤,还是期望应对城市拥堵?其次,亲身体验至关重要,务必进行深度试驾,感受系统在弯道、加塞、施工路段等场景下的实际表现是否平顺、可靠。再者,关注系统的成长性,了解车企的软件更新历史与未来规划。最后,永远记住,当前技术仍是辅助工具,保持安全的驾驶态度和专注力是不可替代的。

十五、 超越乘用车的广阔天地

       自动驾驶技术的应用远不止于私家车。在物流领域,无人驾驶卡车已在特定干线物流路线上进行测试运营,有望降低长途货运成本并提升安全性。在末端配送场景,无人配送小车已在多个校园、园区内常态化运行。此外,无人驾驶环卫车、矿用车等也在特定封闭或半封闭场景下落地,从事重复、繁重或危险环境下的作业。这些商用场景往往因其环境相对可控,可能比开放道路的乘用车更早实现规模化商业应用。

十六、 面临的挑战与瓶颈

       自动驾驶的全面落地仍面临诸多挑战。技术层面,长尾问题难以解决,即那些发生概率极低但千奇百怪的极端场景,需要海量数据和时间去覆盖。成本控制也是难题,高性能传感器和计算平台目前价格不菲。法律与社会层面,事故责任认定、数据隐私与安全、公众接受度等问题都需要全社会形成共识。此外,恶劣天气如暴雨、大雪对传感器性能的影响,也是工程上需要持续攻克的难点。

十七、 生态合作成为主流模式

       自动驾驶研发投入巨大,技术链条漫长,使得生态合作成为必然趋势。整车制造商、科技公司、芯片供应商、传感器厂商、地图服务商、出行平台等正在形成紧密的合作网络。通过优势互补,可以加快研发进程,分摊成本,并共同推动标准制定与生态建设。未来,我们可能会看到更多跨界联合的品牌和产品,自动驾驶技术将成为驱动整个交通出行产业变革的核心引擎之一。

十八、 一场正在发生的出行革命

       从具备基础自适应巡航功能的普通家轿,到搭载激光雷达阵列、能应对城市复杂路况的智能新锐,再到获得法律认证、允许驾驶员脱手脱眼的先驱,回答“自动驾驶有什么车”这个问题,我们看到的是一幅百花齐放、多层并进的壮阔图景。这不仅仅是一份车型清单,更是一场深刻的技术变革在汽车产业中的具体投射。它关乎安全、效率、自由与全新的生活方式。作为消费者,我们既是这场变革的见证者,也是参与者。保持关注,理性期待,安全体验,或许是我们拥抱这个智能出行新时代的最佳姿态。未来已来,只是分布尚不均匀,而车轮正载着我们,稳步驶向那个更加自主的明天。

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