excel使用的是什么编程语言

微软开发的表格处理软件Excel，其核心编程能力主要依托于一种名为Visual Basic for Applications（可视化基础应用程序）的脚本语言。这种语言不仅允许用户通过录制宏实现自动化操作，更能通过编写自定义函数、构建复杂逻辑流程来深度扩展软件功能。与此同时，Excel也集成了强大的函数库与数据模型，支持通过结构化查询语言进行数据操作，并在最新版本中逐步增强了对现代脚本语言的支持，构成了一个多层次、可扩展的编程生态。

       当我们在日常工作中熟练地运用微软的表格处理软件进行数据分析、制作图表或是自动化重复任务时，一个更深层次的问题常常浮现：究竟是何种“智慧”在驱动着这些复杂的操作？这款软件表面上看是一个直观的电子表格，但其真正的力量源泉，来自于其内部集成的强大编程能力。本文将深入剖析，揭示支撑其自动化与高级功能的核心编程语言体系。

一、核心脚本语言：可视化基础应用程序的基石地位

       谈到该软件的编程，首要且最核心的答案便是可视化基础应用程序，通常简称为VBA。这是一种由微软公司开发的、基于早期可视化基础语言的宏编程语言。自上世纪九十年代被集成到办公套件中以来，它便成为了自动化任务的绝对主力。通过VBA，用户能够录制一系列操作步骤生成“宏”，也可以直接编写代码来创建自定义函数、处理用户窗体、控制其他办公应用程序，乃至与操作系统进行有限交互。其语法相对容易学习，与可视化基础语言一脉相承，使得即便没有深厚计算机背景的业务人员，也能逐步掌握自动化技能。

二、VBA的集成开发环境与对象模型

       VBA并非孤立存在，它紧密嵌入在软件内部，拥有一个专门的集成开发环境。用户可以通过快捷键或开发者选项卡轻松访问。这个环境提供了代码编辑器、调试工具和对象浏览器。理解VBA编程的关键在于掌握其“对象模型”。软件中的所有元素，如工作簿、工作表、单元格区域、图表乃至菜单栏，都被抽象为对象。编程的本质，就是使用VBA语法去引用这些对象，并调用其方法或修改其属性，例如设置某个单元格的数值，或是将某个区域的数据格式化为表格。

三、函数公式：声明式编程的典范

       除了过程式的VBA，软件本身内置的庞大函数库代表了另一种编程范式：声明式编程。用户无需编写具体的执行步骤，只需声明“需要什么”。例如，一个求和函数，用户声明对某个区域进行求和，软件底层便会执行相应的计算逻辑。从简单的数学运算、文本处理，到复杂的查找引用、财务计算和统计分析，这些内置函数本身就是经过高度优化的微型程序。高级用户通过嵌套组合多个函数，能够构建出极其强大的单行公式，解决复杂的数据处理问题，这本身就是一种高效的程序设计思维。

四、结构化查询语言在数据获取中的角色

       随着软件在数据分析领域的功能不断强化，其对外部数据的连接与处理能力变得至关重要。在这方面，结构化查询语言扮演了核心角色。用户可以通过软件的数据功能，直接连接到各种数据库，并使用结构化查询语言语句来查询、筛选和整合外部数据源。无论是简单的选择语句，还是包含连接和分组的高级查询，都能在软件的数据查询编辑器中实现。这使得软件能够作为前端展示工具，直接与后端数据库进行交互，极大地扩展了其数据处理边界。

五、现代扩展：办公脚本应用程序接口的出现

       为了适应网络化和跨平台的发展趋势，微软推出了新一代的自动化解决方案：办公脚本应用程序接口。这是一种基于广泛使用的网页脚本语言的应用程序接口，允许开发者使用现代的网络开发技术来创建跨平台的插件、实现自动化任务，并与网络服务进行交互。与主要运行在桌面端的VBA相比，办公脚本应用程序接口编写的脚本可以更容易地在在线版本中运行，代表了微软在云办公时代对编程扩展性的新布局。

六、动态数组公式与拉姆达函数：函数语言的进化

       近年来，软件在函数语言层面进行了重大革新。动态数组公式的引入，彻底改变了传统公式的工作方式。一个公式可以返回多个结果，并自动“溢出”到相邻单元格，这简化了许多原本需要复杂数组公式的操作。更革命性的是拉姆达函数的加入，它允许用户使用内置的函数语法，定义自己的、可重复使用的自定义函数，而无需借助VBA。这意味着用户现在能够用函数式编程的风格，创建具有参数和递归能力的复杂计算模块，是函数编程能力的一次质的飞跃。

七、Power Query M语言：专业数据转换的利器

       对于数据清洗、整合和转换这类繁重任务，软件集成了名为Power Query的强大组件。其背后使用的是一种称为M语言的专用数据转换语言。在用户通过图形界面进行数据提取、列拆分、合并查询等操作时，软件实际上在后台生成了对应的M语言代码。高级用户可以直接编辑这段代码，实现图形界面无法完成的复杂、精细的数据处理逻辑。M语言是一种功能强大的声明式语言，专门为异构数据源的集成和转换而设计。

八、Power Pivot与数据分析表达式语言

       在商业智能和数据建模领域，软件通过Power Pivot组件提供了强大的内存中分析引擎。该引擎的核心计算语言是数据分析表达式语言。这是一种用于创建自定义计算列、度量值和关键性能指标的公式语言。与传统的单元格函数不同，数据分析表达式语言是为在多维数据模型中运行而设计的，它理解表之间的关系，并可以在不同的数据透视表筛选上下文上进行动态计算，是实现复杂商业逻辑和高级数据分析的核心工具。

九、加载项与跨语言集成

       软件的扩展性远不止于内置语言。通过组件对象模型技术，它可以与多种外部编程语言进行交互。开发者可以使用C语言系列、可视化基础点网络、Python乃至Java等语言来开发独立的加载项。这些加载项以动态链接库或独立程序的形式存在，通过组件对象模型接口与软件通信，能够添加全新的功能区选项卡、对话框和功能。这使得企业可以利用现有的开发团队和技术栈，为软件深度定制专业级的功能模块。

十、Python支持的兴起与未来方向

       在数据科学浪潮的推动下，微软正在逐步将Python这一当今最流行的数据科学语言原生集成到软件中。用户将能够在单元格内直接编写Python代码，利用其庞大的科学计算和机器学习库进行数据分析，并将结果直接输出到工作表中。这一集成预示着未来软件编程生态的进一步开放，它可能成为一个融合了传统自动化、现代函数计算与前沿数据科学语言的统一分析平台。

十一、各语言的应用场景与选择策略

       面对如此丰富的编程选择，用户该如何决策？这完全取决于任务性质。对于录制简单的重复性操作，VBA宏是最快的入门途径。对于单元格内的复杂计算，应优先考虑使用动态数组公式和内置函数。当需要进行深度的数据清洗和形状转换时，应使用Power Query及其M语言。如果要构建包含关系模型和复杂商业逻辑的数据分析报告，则Power Pivot和数据分析表达式语言是必备技能。而对于需要连接网络服务或开发分布式插件的任务，则应关注办公脚本应用程序接口。

十二、学习路径与资源建议

       对于希望系统掌握软件编程能力的用户，建议采取渐进式学习路径。首先，应彻底掌握高级函数公式和动态数组，这是所有工作的基础。其次，学习录制和编辑简单的VBA宏，以理解自动化原理。之后，可以深入学习Power Query进行数据获取与清洗，再进入Power Pivot和数据分析表达式语言进行数据建模。官方开发者网络提供了最权威的文档和示例，是查询对象模型、函数语法和应用程序接口细节的终极资源库。

十三、安全考量与宏的使用

       强大的编程能力也伴随着安全风险。VBA宏由于其强大的系统访问能力，历史上一直是恶意代码传播的载体之一。因此，软件默认会禁用宏的执行，并在用户打开包含宏的文件时发出明确警告。用户必须只启用来自可信来源的宏。现代的趋势是，越来越多的自动化场景正从需要显式信任的VBA，转向相对更安全的办公脚本应用程序接口或云函数，它们在沙盒环境中运行，权限受到更多限制。

十四、从编程语言视角看软件的演变

       回顾软件支持的编程语言变迁，可以清晰地看到其定位的演变：从一个带有简单宏功能的电子表格，演变为一个集成了多种专用领域语言的综合性数据分析平台。VBA满足了桌面时代深度自动化的需求，Power Query的M语言和Power Pivot的数据分析表达式语言应对了大数据时代的数据准备与建模挑战，而动态数组、拉姆达函数以及对Python的支持，则指向了智能化和数据科学驱动的未来。

十五、社区与生态系统的力量

       围绕这些编程语言，全球形成了极其活跃的开发者社区和知识分享生态系统。从专业的技术论坛、博客到视频教程网站，有无数的专家和爱好者分享着从基础技巧到尖端解决方案的知识。大量开源的代码库、自定义函数和加载项可供免费使用和学习。这个充满活力的生态系统，极大地降低了学习门槛，加速了创新解决方案的传播，是软件编程能力能够持续进化和深入人心的重要推动力。

十六、总结：一个多层可扩展的编程宇宙

       综上所述，询问软件使用何种编程语言，答案并非单一。它构建了一个多层、可扩展的编程宇宙。其心脏是经典的VBA，负责深度自动化与定制；其血脉是强大的函数公式与动态数组，负责即时计算；其专业工具是Power Query的M语言和Power Pivot的数据分析表达式语言，负责数据处理与建模；而其面向未来的触角，则是办公脚本应用程序接口和正在集成的Python。理解这个丰富的生态系统，根据具体任务选择合适的“语言”，是每一位希望超越基础操作，真正释放软件强大威力的用户所必须掌握的终极技能。