excel图线都叫什么名字

在微软表格软件中，图线是数据可视化的核心元素，它们拥有各自专业的名称与用途。本文将系统梳理该软件中各类图线的标准称谓，涵盖从基础的柱状图、折线图到进阶的散点图、雷达图等。通过深入解析每种图线的定义、典型应用场景与数据呈现逻辑，并结合官方权威资料说明，旨在帮助用户准确识别与选用恰当的图表类型，从而提升数据分析与展示的专业性与效率。

       在日常数据处理与汇报展示中，微软表格软件因其强大的图表功能而成为不可或缺的工具。图表能将枯燥的数字转化为直观的视觉信息，而构成这些图表视觉骨架的“图线”，其正式名称与特性却常被使用者混淆或忽略。准确掌握每一种图线的名称及其背后的数据逻辑，是进行有效数据沟通的第一步。本文将依据微软官方文档等权威资料，为您全面梳理并深度解读表格软件中各类图线的标准称谓、核心特征及其应用精髓。

       一、 基础类别图线：构成视觉表达的基石

       基础类别图线主要用于展示不同类别项目之间的数据对比，或者显示项目随时间的变化趋势。它们是使用频率最高、也最易于理解的图表类型。

       簇状柱形图与堆积柱形图。柱形图，其图线表现为一系列垂直的矩形柱。当需要比较多个类别中不同系列的数据时，我们使用簇状柱形图，它将同一类别下的不同系列柱子并排簇状排列，便于进行跨系列的横向比较。而当我们需要显示每一类别整体的大小，并同时查看各部分在整体中的构成比例时，堆积柱形图便派上用场。它将同一类别下的不同系列柱子堆叠起来，形成一根总柱，其总高度代表该类别的总和，各段颜色代表构成部分。

       折线图。这是展示数据随时间或有序类别变化趋势的利器。其图线由一系列以直线段连接的数据点构成。它擅长突出数据的连续性、波动性以及长期走向。例如，在分析月度销售额变化、季度气温波动或年度用户增长时，折线图能清晰揭示上升、下降、平稳或周期性规律。通常，横轴代表时间或有序类别，纵轴代表数值。

       条形图。可以将其理解为柱形图旋转九十度后的形态，其图线表现为一系列水平的矩形条。它特别适用于类别名称较长或类别数量较多的情况，因为水平布局能提供更充裕的标签显示空间。与柱形图类似，条形图也分为簇状条形图和堆积条形图，分别用于跨系列比较和显示整体构成。

       饼图与圆环图。这两种图线用于显示各部分占总体的百分比关系。饼图是一个被分割成若干扇形的圆形，每个扇形的大小对应其数值在总和中的比例。它强调部分与整体之间的关系，但通常只适用于一个数据系列，且扇形数量不宜过多。圆环图在功能上与饼图相似，但其中间是空心的，看起来像一个圆环。它的一个优势是可以同时展示多个系列的数据，形成多个同心圆环，便于在显示各部分构成的同时进行有限的系列间比较。

       二、 分布与关系类图线：揭示数据的内在联系

       当分析的重点不在于类别比较，而在于观察数据的分布状态、变量之间的关系或寻找数据点集群时，就需要用到以下几类图线。

       散点图。散点图用于展示两个数值变量之间的关系，判断它们是否相关以及相关的形式。其图线表现为分布在直角坐标系中的一系列点，横坐标和纵坐标分别代表一个变量。通过观察点的分布形态，可以识别出正相关、负相关、非线性相关或无相关等关系。散点图是进行相关性分析和回归分析的基础可视化工具。

       气泡图。气泡图可视作散点图的变体或增强版。它不仅用点的位置表示两个变量的关系，还引入了第三个维度：用气泡的大小来表示另一个数值变量的大小。因此，气泡图能在二维平面上同时展示三个变量的信息，非常适合用于比较成组的数据，例如展示不同国家的GDP（横轴）、人均收入（纵轴）与人口规模（气泡大小）之间的关系。

       直方图。直方图用于显示连续数据的分布情况，特别是频率分布。其图线由一系列相邻的矩形组成，矩形的宽度代表数据分组的区间（组距），高度代表该区间内数据出现的频数或频率。与柱形图不同，直方图的矩形之间没有间隔，这强调了数据的连续性。它常用于质量管控、成绩分布分析等场景，以判断数据是否符合正态分布或其他特定分布。

       箱形图。箱形图，也称为盒须图，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图。其图线由一个“箱子”和两端的“须”组成。箱子部分显示了数据的中位数、第一四分位数和第三四分位数，而“须”则通常延伸至最小值和最大值（或一定范围内的异常值边界）。箱形图能直观地展示数据的中位数、离散程度、偏态以及潜在的异常值，非常适合多组数据分布情况的快速比较。

       三、 进阶与组合类图线：应对复杂分析场景

       对于包含多个数据系列、多个维度或需要突出特定数据点的复杂分析，表格软件提供了功能更强大的进阶图线。

       雷达图。雷达图，又称蛛网图，是一种多维数据展示图。其图线在一个从中心点向外辐射出多个轴的圆形网格上绘制，每个轴代表一个变量。将同一系列的数据点在各个轴上的值连接起来，就形成一个多边形。雷达图适用于同时对比多个系列在多个特性或维度上的表现，例如比较不同产品在性能、价格、设计等多个指标上的评分。

       曲面图。当需要寻找两组数据之间的最佳组合时，曲面图非常有用。它通过三维曲面来显示数值的变化情况和趋势，其中颜色和图案用于指示具有相同数值范围的区域。这种图线常用于显示科学和工程数据中，两个自变量如何共同影响一个因变量，例如地形海拔图、化学反应优化条件图等。

       组合图。组合图并非一种独立的图线类型，而是一种将两种或多种图表类型结合在一起的灵活方式。最常见的组合是“柱形图与折线图组合”，即使用柱形图表示一个数据系列（如每月实际销售额），同时使用折线图表示另一个相关但量纲或尺度可能不同的系列（如每月销售目标达成率）。这种组合图能在同一坐标系中清晰展示不同性质的数据，极大地丰富了信息表达层次。

       四、 股价图与其他专业图线

       表格软件还内置了面向特定专业领域的图线，它们具有高度标准化的格式。

       股价图。正如其名，股价图专为金融数据设计，用于显示股票价格波动。最常见的类型是“盘高盘低收盘图”，它需要至少“盘高”、“盘低”、“收盘”三列数据来绘制一根图线（通常表现为一根垂直的线段，顶端为盘高，底端为盘低，右侧短横线为收盘）。更复杂的“开盘盘高盘低收盘图”则包含四个数据点。这些图线是技术分析的基础工具。

       瀑布图。瀑布图用于展示一系列正值和负值对初始值的累积影响，其图线看起来像一座座悬浮的柱子。它通常以第一个柱子表示起始值，后续的柱子表示增加或减少的值，最后一个柱子表示最终总值。这种图线非常适合用于分解财务数据，例如展示从收入到净利润的各个组成部分，或者分析预算与实际支出的差异构成。

       树状图。树状图通过嵌套的矩形来显示分层数据以及各部分与整体的比例关系。每个分支都被表示为一个矩形，其面积大小与该分支的数值成正比。它能在有限的空间内有效展示大量分层类别，并且通过颜色可以编码另一个变量。常用于显示磁盘文件占用情况、产品销售额分类构成等。

       旭日图。旭日图是树状图的一种变体，它使用同心圆环来显示分层数据。最内层的圆环代表层次结构的顶层，外层的圆环代表子类别。每个圆环被分割成的弧段角度大小与其数值成正比。旭日图能清晰地显示数据的层级路径和比例关系，尤其适合展示具有多级分类的数据。

       漏斗图。漏斗图通常用于显示流程中各个阶段的数值，例如销售管道、网站转化路径或招聘流程。其图线形状像漏斗，顶部最宽，代表流程的初始阶段（如潜在客户数量），随着阶段推进，数值逐渐减少，图形变窄。它能直观地展示每个阶段的转化或流失情况。

       地图图表。这是基于地理区域展示数据的图线。它可以将数值或类别数据通过不同深浅的颜色或不同大小的符号填充或标注在地理区域上，从而显示数据在不同地理位置上的分布差异，例如各省份人口数量、各城市销售额等。

       五、 如何根据数据与目的选择正确图线

       了解名称是基础，正确选用才是关键。选择图线时，应始终从您的数据和沟通目的出发。如果您想比较不同类别的数值大小，柱形图或条形图是首选。若要展示随时间变化的趋势，折线图最为合适。需要显示部分与整体的比例时，考虑饼图或圆环图。探究两个变量间的关系，散点图是最佳工具。展示数据分布，则使用直方图或箱形图。对于多维数据对比，雷达图能派上用场。而分解数值的累积变化过程，瀑布图则一目了然。微软表格软件在插入图表时提供的推荐图表功能，也能根据您选中的数据智能推荐可能的图表类型，这是一个很好的辅助参考。

       

       每一种图线都是一个具有特定语法的视觉语言单元。从基础的柱与线，到复杂的雷达与曲面，再到专业的股价与瀑布，它们的名称背后是一整套严谨的数据呈现逻辑。熟练掌握这些图线的正式名称与核心用途，不仅能帮助您在创建图表时更加得心应手，更能确保您所制作的图表能够精准、高效、专业地传达数据背后的故事。希望本文的系统梳理，能成为您深入探索表格软件数据可视化世界的一份实用指南，让您的每一次数据呈现都清晰有力，直抵核心。