970跑分多少

麒麟970芯片作为华为曾经的旗舰移动平台，其性能表现一直是用户关注的焦点。本文将从多个权威测试维度，深度解析麒麟970在中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、人工智能（AI）及综合场景下的跑分数据，并对比同期竞品，探讨其实际性能表现与历史地位，为读者提供一份全面、客观的评估参考。

       在智能手机芯片的发展长河中，每一代旗舰处理器的发布都牵动着无数科技爱好者的心。回望2017年，华为海思推出的麒麟970（Kirin 970）无疑是一颗闪耀的明星。它不仅承载着华为冲击高端市场的雄心，更首次在手机芯片中集成了专用神经网络处理单元（NPU），开启了移动人工智能（AI）计算的新篇章。时至今日，许多用户手中可能仍在使用搭载这颗芯片的设备，或是在二手市场寻觅高性价比之选，“麒麟970跑分多少”便成了一个兼具怀旧与实用价值的问题。本文将深入挖掘各类权威测试数据，为您全景式还原麒麟970的性能面貌。

       

一、 麒麟970的硬件架构与时代背景

       要理解跑分，必须先了解其硬件基础。麒麟970采用了台积电（TSMC）10纳米制程工艺打造，这在当时属于先进的制造技术，有助于在更小的芯片面积内容纳更多晶体管，同时降低功耗。其核心架构采用了经典的“四大核加四小核”设计：

       中央处理器（CPU）部分，包含了四个基于ARM Cortex-A73架构的大核心，主频最高可达2.4吉赫兹，负责处理高负载任务；以及四个基于ARM Cortex-A53架构的小核心，主频为1.8吉赫兹，专为能效优化的轻量级任务设计。这种大小核组合的设计思路，旨在平衡性能与续航。

       图形处理器（GPU）方面，麒麟970集成了ARM的Mali-G72 MP12，核心数量达到了12个。相较于前代麒麟960的Mali-G71 MP8，不仅在核心数上有所增加，架构也进行了升级，旨在提供更强的图形渲染能力。

       最引人注目的，莫过于其内置的寒武纪（Cambricon）1A神经网络处理单元（NPU）。这是全球首款搭载在手机芯片中的专用AI硬件单元，专门用于加速人工智能相关运算，如图像识别、语音处理等，为手机带来了前所未有的AI体验。

二、 综合性能跑分：安兔兔（AnTuTu）基准测试

       安兔兔评测（AnTuTu Benchmark）是国内用户最为熟知的综合性能测试软件，它通过测试中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、内存性能、用户体验等多个维度，给出一个总分。对于麒麟970而言，在其发布初期的测试中，综合得分普遍集中在20万分至21万分这个区间。

       具体分解来看，其中央处理器（CPU）部分的得分反映了多核与单核运算能力，图形处理器（GPU）得分则体现了游戏与图形处理潜力。这个成绩在当时稳稳位居安卓阵营第一梯队，与同期的高通骁龙835（Snapdragon 835）处于同一水平线，两者互有胜负。安兔兔跑分提供了一个直观的性能标尺，让用户能快速对不同芯片的性能层级有一个基本认知。

三、 中央处理器（CPU）专项测试：Geekbench跑分解析

       若要更专业地衡量中央处理器（CPU）的纯计算能力，Geekbench是行业公认的权威工具。它主要测试单核性能与多核性能。根据大量历史测试数据汇总，麒麟970在Geekbench 4版本下的典型跑分如下：

       单核性能得分大约在1900分左右，多核性能得分则能达到6500分上下。单核性能决定了应用开启速度、界面流畅度等轻负载任务的响应能力；多核性能则关乎视频编码、文件压缩、多任务处理等重负载场景的表现。麒麟970的多核得分得益于其八核心设计，表现较为出色。但与后来采用更先进架构和制程的芯片相比，其单核性能的局限性会随着系统与应用的更新逐渐显现。

四、 图形处理器（GPU）与游戏性能：3DMark与GFXBench

       对于游戏玩家而言，图形处理器（GPU）的性能至关重要。麒麟970的Mali-G72 MP12图形处理器（GPU）在当时的专业图形测试软件中表现如何？

       在3DMark的Sling Shot Extreme测试场景（基于OpenGL ES 3.1接口）中，麒麟970的得分大约在2200分至2500分范围内。而在另一款常用测试工具GFXBench的曼哈顿3.1离屏测试中，其帧率大约在28帧每秒至32帧每秒之间。这些数据表明，麒麟970足以流畅运行当时市面上绝大多数热门3D手机游戏，如《王者荣耀》、《绝地求生：刺激战场》等，在中等或高等画质设置下能提供稳定的帧率体验。当然，面对极限画质或后期发布的大型游戏，压力会明显增加。

五、 人工智能（AI）跑分：独树一帜的NPU能力

       麒麟970最大的特色在于人工智能（AI）。专用神经网络处理单元（NPU）的加入，使其在AI相关运算上实现了数量级的效率提升。当时常用的AI基准测试工具，如AI Benchmark，会对芯片的图像分类、对象识别、图像超分辨率等机器学习任务进行量化评分。

       麒麟970在这些测试中一骑绝尘，分数远超同期不具备专用人工智能（AI）硬件的竞争对手。这不仅体现在跑分数字上，更落地于实际功能：华为Mate 10系列等机型凭借此芯片，实现了更快的拍照场景识别、更精准的实时图像语义分割（用于背景虚化）、以及更高效的语音助手交互。可以说，麒麟970的跑分亮点，人工智能（AI）部分占据了重要分量，也引领了行业趋势。

六、 能效比与发热控制

       跑分高并不完全等同于体验好，能效比和发热控制同样关键。10纳米制程为麒麟970的能效打下了一定基础。在日常使用和中等负载下，其功耗控制尚可。然而，当图形处理器（GPU）持续高负载运行时（如长时间玩大型游戏），根据不少用户反馈和媒体测试，芯片的发热量会较为明显，可能触发温控降频机制，导致游戏帧率出现波动。

       这反映了当时移动芯片在追求峰值性能时面临的普遍挑战。华为通过软件层面的智能调度和散热设计进行了一定程度的弥补，但物理限制依然存在。因此，看待麒麟970的游戏跑分，需要结合其持续性能输出能力来综合判断。

七、 与同期竞品的横向对比

       将麒麟970放在2017年的历史坐标系中，其直接竞争对手是高通骁龙835和三星Exynos 8895。在综合安兔兔跑分上，三者差距微乎其微，属于同一档次。

       在中央处理器（CPU）的Geekbench测试中，麒麟970的多核成绩往往略占优势，而骁龙835在单核峰值性能上有时更出色。图形处理器（GPU）方面，骁龙835搭载的Adreno 540在绝对图形性能和能效上通常被认为是略胜一筹，尤其是在一些高负载游戏场景中。而人工智能（AI）性能，则是麒麟970毫无争议的绝对优势领域。这种对比体现了当时芯片设计的不同侧重点。

八、 不同测试软件版本带来的分数差异

       需要注意的是，跑分数据并非一成不变。同一颗芯片在不同版本的测试软件中，得分可能会有较大差异。例如，麒麟970在早期的安兔兔V7版本中可能跑出21万分，而在后续的安兔兔V8甚至V9版本中，由于测试项目、计算模型和权重分配的重大更新，其得分会发生变化，可能呈现不同的数值。

       因此，在查阅或比较跑分时，务必留意测试所使用的软件具体版本。跨版本的分数直接对比是没有意义的。本文所引用的分数范围，主要基于其发布初期及鼎盛时期主流测试版本的数据。

九、 实际用户体验与跑分的关系

       跑分是量化性能的工具，但用户体验是综合性的。搭载麒麟970的手机，如华为Mate 10系列、P20系列等，在实际使用中得益于华为深度的软硬件协同优化，日常流畅度表现非常出色。应用启动、多任务切换、拍照处理等场景都十分跟手。

       其人工智能（AI）能力带来的体验提升是实实在在的，例如相机的智能场景识别速度远超纯软件方案。在游戏方面，只要不是极端追求全高画质，它仍然能提供合格的体验。因此，麒麟970的跑分数据背后，代表的是一套能够满足当时乃至之后一两年内绝大多数用户需求的成熟旗舰平台。

十、 内存与存储性能的影响

       芯片的性能发挥离不开内存和存储系统的支持。麒麟970支持双通道LPDDR4X内存，带宽更高，有利于提升多任务性能和图形处理器（GPU）的数据吞吐。同时，其集成的存储控制器支持通用闪存存储（UFS）2.1标准。

       搭载高速UFS 2.1闪存的机型，在应用安装速度、大型游戏加载速度、文件拷贝速度等方面，相比使用eMMC 5.1存储的设备有显著优势。这些因素虽然不直接计入芯片的传统跑分，却深刻影响着整机的响应速度和流畅体验，是麒麟970旗舰平台完整实力的一部分。

十一、 长期使用后的性能衰减考量

       对于现在仍想入手二手麒麟970手机的用户，需要关注长期使用后的性能状态。随着手机电池健康度的下降，系统出于保护机制可能会限制峰值性能。此外，长期使用的闪存读写性能也可能略有下降。

       最重要的是，如今手机应用和游戏对硬件的要求已今非昔比。几年前的旗舰芯片运行最新的复杂应用和大型游戏，难免会感到吃力。此时的跑分或许与当年新机时相差不大，但实际体验，尤其是在应对高负载新应用时，会感受到明显的时代差距。

十二、 麒麟970在芯片发展史中的定位

       纵观移动芯片发展，麒麟970是一款具有里程碑意义的产品。它不仅是华为海思技术实力的重要展示，更以首创的专用神经网络处理单元（NPU）设计，明确了人工智能（AI）在移动计算中的核心地位，推动了整个行业向AI算力竞赛的方向发展。

       从性能上看，它稳扎稳打，达到了当年旗舰芯片的应有水准。从创新上看，它大胆前瞻，开辟了新赛道。因此，谈论麒麟970的跑分，不应仅仅局限于数字的高低，更应看到其在移动芯片从纯通用计算走向“通用计算+专用人工智能（AI）计算”异构融合道路上的开创性贡献。

十三、 跑分数据的获取与验证

       如果您想亲自验证或查看更具体的跑分数据，建议访问一些权威的科技媒体或专业评测机构的数据库。这些机构通常会使用纯净的测试环境，运行多个测试项目取平均值，数据更具参考价值。

       同时，也可以在一些开放的跑分平台（如Geekbench的官方网站）上，搜索具体机型（如Mate 10）来查看大量用户上传的真实跑分结果，从而获得一个更广泛、更客观的数据分布范围，避免个别数据偏差。

十四、 总结：如何理性看待麒麟970的跑分

       综合来看，麒麟970作为一款2017年的旗舰移动平台，其综合安兔兔跑分在20-21万区间；Geekbench 4单核约1900分，多核约6500分；图形性能足以应对当时的主流游戏；而其人工智能（AI）跑分则是历史性的突破。它是一颗性能均衡、且在人工智能（AI）领域具有绝对领先优势的芯片。

       对于当前用户而言，若您正在使用搭载该芯片的设备，它依然能够胜任日常通讯、社交、影音娱乐及轻度游戏需求。若您考虑购入二手设备，则需要合理调整预期，它是一款“功勋老将”，而非“现役尖兵”。麒麟970的跑分数字，既是它昔日辉煌的见证，也标志着移动芯片一个全新时代的起点。