excel里面的mid是什么

Excel表格中的提取文本中间部分函数是一个强大而实用的文本处理工具，它能帮助用户从字符串的指定位置开始提取特定数量的字符。无论是处理身份证号码、电话号码还是产品编码，该函数都能精准地分离出所需信息。掌握该函数的使用方法，能极大提升数据处理效率，是Excel用户必备的技能之一。

       理解提取文本中间部分函数的基本定义

       提取文本中间部分函数，顾名思义，其核心功能是从一个文本字符串的中间特定位置开始，提取出指定长度的字符序列。根据微软官方文档定义，该函数的语法结构为“=提取文本中间部分函数（文本， 起始位置， 字符数）”。其中，“文本”参数代表需要被提取的原始字符串，它可以是直接输入的带引号的文本，也可以是包含文本的单元格引用。“起始位置”是一个数字，指明了从原始文本的第几个字符开始提取。而“字符数”参数则决定了最终要提取出多少个字符。这个函数的设计逻辑非常直观，它像一把精确的尺子，允许用户在文字的海洋中截取任何一段感兴趣的片段。

       例如，假设单元格A1中存放着文本“办公软件学习指南”。如果我们希望提取出“软件”这两个字，就可以使用公式“=提取文本中间部分函数(A1, 3, 2)”。这个公式的含义是：从A1单元格文本的第3个字符开始（“办”是第1个，“公”是第2个，“软”是第3个），向后提取2个字符，最终结果就是“软件”。再比如，从文本“2023年度报告”中提取“年度”二字，公式为“=提取文本中间部分函数(“2023年度报告”, 5, 2)”，起始位置是5（“年”是第5个字符），字符数为2。

       探究函数各个参数的具体含义与规则

       要熟练运用提取文本中间部分函数，必须深刻理解其三个参数的内在规则。首先，“文本”参数必须是文本格式。如果尝试对一个数字单元格直接使用该函数，Excel通常会先将其视为文本处理，但为避免意外，最好使用文本函数（如TEXT）进行格式转换。其次，“起始位置”参数必须大于或等于1。如果输入的起始位置小于1，函数将返回错误值“值！”。如果起始位置大于原文本的总长度，函数则会返回空文本（""）。最后，“字符数”参数必须是非负数。如果字符数为0，函数返回空文本；如果“起始位置”与“字符数”之和超过了原文本的总长度，函数将返回从起始位置到文本末尾的所有字符。

       举例说明，单元格A2中有文本“Excel”。使用公式“=提取文本中间部分函数(A2, 0, 2)”会返回错误，因为起始位置0小于1。而公式“=提取文本中间部分函数(A2, 3, 10)”，由于从第3个字符“c”开始，要求提取10个字符，但“Excel”从“c”往后只有“c”、“e”、“l”3个字符，因此函数会返回“cel”。另一个案例是，公式“=提取文本中间部分函数(“数据分析”, 2, 0)”，因为字符数为0，所以结果为空。

       从身份证号码中提取出生日期

       在我国，18位身份证号码的第7位到第14位代表了公民的出生年月日，格式为YYYYMMDD。提取文本中间部分函数是提取这一信息的理想工具。假设身份证号码存放在单元格B1中，如“110105199001015432”，要提取出生日期，公式为“=提取文本中间部分函数(B1, 7, 8)”。这个公式会返回“19900101”。为了使其更易读，可以结合文本函数进行格式化，例如“=文本(提取文本中间部分函数(B1,7,8), "0000-00-00")”，结果将显示为“1990-01-01”。

       再考虑一个15位旧身份证号码的情况，号码为“110105900101543”，其中第7到12位是出生年月日（YYMMDD）。提取公式为“=提取文本中间部分函数(B2, 7, 6)”，结果为“900101”。可以进一步处理为“=“19”&提取文本中间部分函数(B2,7,2)&“-”&提取文本中间部分函数(B2,9,2)&“-”&提取文本中间部分函数(B2,11,2)”，得到“1990-01-01”。

       处理电话号码区号与主机的分离

       在处理通讯录数据时，经常需要将带区号的电话号码拆分开。例如，单元格C1中有一个电话号码“[phone]”。如果我们想提取区号“010”，注意到区号是从第2个字符开始，长度为3。因此公式为“=提取文本中间部分函数(C1, 2, 3)”。如果需要提取主机号码“12345678”，它是从第6个字符开始（跳过左括号、区号和右括号），一直到末尾。由于主机号码长度不固定，可以结合提取文本长度函数（LEN）来计算：公式为“=提取文本中间部分函数(C1, 6, 提取文本长度函数(C1)-5)”。这里，“提取文本长度函数(C1)”得到总长度12，减去5（前5个字符“(010)”）得到主机号码长度7。

       对于格式为“010-12345678”的电话号码，提取区号则需要找到“-”的位置。可以结合查找函数（FIND）：“=提取文本中间部分函数(C2, 1, 查找函数(“-”, C2)-1)”。这个公式先找到“-”的位置（第4位），然后从第1位开始，提取“-”位置减1（即3）个字符，得到“010”。

       分离包含特定分隔符的复杂编码

       在许多库存管理或产品编码系统中，代码通常包含多个部分，由连字符、下划线等分隔。例如，单元格D1中有一个产品编码“PROD-2023-US-001A”。如果我们想提取中间的年份“2023”，可以观察其结构：它位于第一个“-”之后，第二个“-”之前。公式可以写为：=提取文本中间部分函数(D1, 查找函数(“-”, D1)+1, 查找函数(“-”, D1, 查找函数(“-”, D1)+1) - 查找函数(“-”, D1)-1)。这个公式稍复杂，它先找到第一个“-”的位置（假设是5），加1得到起始位置6。然后找到第二个“-”的位置（从第一个“-”之后开始找），减去第一个“-”的位置再减1，得到要提取的字符长度4，最终结果就是“2023”。

       另一个例子是提取文件路径中的文件名。假设路径为“C:UsersDoc报告.docx”，文件名在最后一个“”之后。公式可以结合提取文本中间部分函数、查找函数和替换函数（SUBSTITUTE）：=提取文本中间部分函数(D2, 查找函数(“|”, 替换函数(D2, “”, “|”, 提取文本长度函数(D2)-提取文本长度函数(替换函数(D2,“”,“”))))+1, 提取文本长度函数(D2))。这个公式通过将最后一个“”替换成一个罕见字符“|”来定位，然后提取其后的所有内容。

       与左侧提取和右侧提取函数的对比应用

       Excel文本函数家族中，除了提取文本中间部分函数，还有两个重要的成员：左侧提取函数（LEFT）和右侧提取函数（RIGHT）。左侧提取函数用于从文本开头提取指定数量的字符，右侧提取函数则从文本末尾开始提取。提取文本中间部分函数填补了从中间任意位置提取的空白。三者各有擅长，有时需要组合使用。例如，对于字符串“开场白”，如果只想提取“”，使用左侧提取函数或右侧提取函数单独操作都很麻烦，而提取文本中间部分函数则轻而易举：“=提取文本中间部分函数(“开场白”, 4, 2)”。

       一个组合案例是标准化日期格式。原始数据在E1单元格为“2023年9月5日”，我们希望转换为“2023-09-05”。可以这样操作：=提取文本中间部分函数(E1,1,4)&“-”&文本(提取文本中间部分函数(E1,6, 查找函数(“月”,E1)-6), “00”)&“-”&文本(替换函数(提取文本中间部分函数(E1, 查找函数(“月”,E1)+1, 2), “日”, “”), “00”)。这个公式分别提取年、月、日，并用文本函数补零，最后用“-”连接。

       应对提取长度未知的动态文本提取

       在实际工作中，我们面对的数据往往是动态的，需要提取的片段长度并不固定。这时，需要结合查找函数来动态确定提取的起始位置和字符数。假设单元格F1中有一句不固定的话：“姓名：张三，年龄：30”。我们需要提取“张三”这个名字，但名字长度可能是两个字或三个字。观察可知，“张三”位于“姓名：”之后，“，”之前。因此公式为：=提取文本中间部分函数(F1, 查找函数(“：”, F1)+1, 查找函数(“，”, F1) - 查找函数(“：”, F1)-1)。这个公式先找到冒号“：”的位置（假设是4），加1得到起始位置5。然后找到逗号“，”的位置（假设是8），用逗号位置减去冒号位置再减1（8-4-1=3），得到字符数。但这里“张三”是2个字符，为什么是3？实际上，中文字符和英文字符在Excel中都被视为一个字符，所以计算是准确的。如果名字是三个字“张三四”，公式同样能正确提取。

       另一个动态提取的例子是从电子邮件地址中提取域名。邮箱地址在F2单元格为“userexample.com”。域名是“”符号之后的部分。公式为：=提取文本中间部分函数(F2, 查找函数(“”, F2)+1, 提取文本长度函数(F2) - 查找函数(“”, F2))。结果是“example.com”。

       处理包含空格和不可见字符的文本

       从系统导出的数据常常包含多余的空格或不可打印字符，这会影响提取文本中间部分函数的准确性。在提取前，使用修剪函数（TRIM）和清除函数（CLEAN）进行数据清洗是良好的习惯。修剪函数可以删除文本首尾的所有空格，并将单词间的多个空格缩减为一个空格。清除函数可以移除文本中所有非打印字符。例如，单元格G1中的文本为“ 报告 摘要 ”，实际上前后和中间都有多余空格。直接提取可能出错。应先使用“=修剪函数(G1)”得到“报告 摘要”，然后再进行提取操作。

       考虑一个更复杂的案例：G2单元格内容为“ID: A-100 （暂定）”，其中可能包含制表符等不可见字符。要提取编号“A-100”，可以先清洗：=清除函数(修剪函数(G2))，得到“ID: A-100 （暂定）”。然后提取：=提取文本中间部分函数(清除函数(修剪函数(G2)), 查找函数(“:”, 清除函数(修剪函数(G2)))+2, 查找函数(“ ”, 清除函数(修剪函数(G2)), 查找函数(“:”, 清除函数(修剪函数(G2)))+2) - (查找函数(“:”, 清除函数(修剪函数(G2)))+2) )。这个公式先定位冒号，然后跳过冒号和后面的一个空格，开始提取，直到遇到第一个空格为止。

       嵌套使用实现多层数据提取

       提取文本中间部分函数的强大之处在于它可以被嵌套在其他函数中，或者嵌套自身，实现复杂的分层提取。例如，一份全名数据在H1单元格为“张明（技术部）”，我们希望先提取出括号外的姓名“张明”，再提取出括号内的部门“技术部”。对于姓名，可以使用公式：=左侧提取函数(H1, 查找函数(“（”, H1)-1)。对于部门，则可以嵌套提取文本中间部分函数和查找函数：=提取文本中间部分函数(H1, 查找函数(“（”, H1)+1, 查找函数(“）”, H1) - 查找函数(“（”, H1)-1)。这个公式找到左括号“（”和右括号“）”的位置，然后提取它们之间的内容。

       再比如，H2单元格有一段文本“项目编号：[PRJ-2023-008] 状态：进行中”。要提取出编号“PRJ-2023-008”，可以写一个嵌套公式：=提取文本中间部分函数(H2, 查找函数(“[”, H2)+1, 查找函数(“]”, H2) - 查找函数(“[”, H2)-1)。公式定位方括号的位置并提取其中内容。如果文本中有多个方括号，这个公式会提取第一个匹配对之间的内容。

       在数组公式中的高级应用

       对于Excel 365或2021版本的用户，利用动态数组功能，可以一次性对一列数据应用提取文本中间部分函数，结果会自动溢出到相邻单元格。假设I列从I1到I5是五个身份证号码，我们需要批量提取出生年份（第7到10位）。只需在J1单元格输入公式“=提取文本中间部分函数(I1:I5, 7, 4)”，按Enter键后，四个出生年份会自动填充到J1:J5区域。这极大地简化了批量操作。

       在更复杂的场景下，可以结合其他数组函数。例如，从一列不规则的产品描述中（如“红色笔记本A4”、“蓝色钢笔中性”），提取出最后一个空格后的产品型号。在旧版Excel中可能需要数组公式（按Ctrl+Shift+Enter输入），公式类似：=提取文本中间部分函数(I2, 最大函数(如果函数(提取文本中间部分函数(I2, 行函数(间接函数(“1:”&提取文本长度函数(I2))), 1)=“ ”, 行函数(间接函数(“1:”&提取文本长度函数(I2))), 0))+1, 提取文本长度函数(I2))。这个公式会找到最后一个空格的位置，然后提取其后的所有文本。

       常见错误值分析与排查方法

       在使用提取文本中间部分函数时，可能会遇到各种错误值，理解其含义至关重要。“值！”错误通常意味着参数无效，例如起始位置不是数字，或者小于1；字符数参数为负数。检查公式中这三个参数的计算结果是否正确。“名称？”错误表示Excel无法识别函数名，通常是函数名拼写错误，检查是否写成了“提取文本中间部分函数”。“引用！”错误则表示公式中引用的单元格无效，可能已被删除。当函数结果看起来不正确时，首先使用公式审核工具中的“公式求值”功能，一步步查看计算过程，能快速定位问题所在。

       一个典型的排查案例：公式“=提取文本中间部分函数(K1, 查找函数(“-”, K1)+1, 5)”返回错误。K1单元格内容是“ProductCode”。错误原因在于，查找函数在K1中找不到“-”，返回了错误值“值！”，这个错误值作为起始位置参数传递给了提取文本中间部分函数，导致最终错误。解决方案是使用错误处理函数如如果错误函数（IFERROR）进行包裹：=如果错误函数(提取文本中间部分函数(K1, 查找函数(“-”, K1)+1, 5), “未找到分隔符”)。

       与其它文本函数的组合技巧

       提取文本中间部分函数很少单独使用，它与Excel中其他文本函数是黄金搭档。连接函数（CONCAT或&）用于将提取出的片段与其他文本或符号连接起来。替换函数（SUBSTITUTE）和替换B函数（REPLACE）可以修改提取出的内容。文本函数（TEXT）能格式化提取出的数字或日期。大小写转换函数（UPPER, LOWER, PROPER）可以统一提取文本的风格。例如，从L1单元格“order_2023_q3_summary.pdf”中提取出“2023_Q3”后，希望将其变为大写，可以写为：=大写函数(提取文本中间部分函数(L1, 查找函数(“_”, L1)+1, 查找函数(“_”, L1, 查找函数(“_”, L1)+1) - 查找函数(“_”, L1)-1))，结果为“2023_Q3”。

       另一个组合例子是数据验证。提取出某段编码后，需要验证其是否符合特定规则。例如，提取出的部门代码应该是“D”加三位数字。可以结合判断函数（IF）、与函数（AND）、是否数值函数（ISNUMBER）和数值化函数（VALUE）：=如果函数(与函数(左侧提取函数(提取结果,1)=“D”, 提取文本长度函数(提取结果)=4, 是否数值函数(数值化函数(右侧提取函数(提取结果,3)))), “有效”, “无效”)。

       利用查找函数精确定位提取位置

       查找函数（FIND）和搜索函数（SEARCH）是提取文本中间部分函数的最佳伙伴，它们用于定位特定字符或子字符串的位置。查找函数区分大小写，而搜索函数不区分。在大多数中文文本处理中，两者可互换。它们的结合使用实现了“基于内容”的智能提取，而不是固定的数字位置。例如，从M1单元格的邮件主题“Re: 项目反馈 - V2 - 紧急”中提取真正的主题“项目反馈”。可以观察到主题在两个“-”之间。公式为：=修剪函数(提取文本中间部分函数(M1, 查找函数(“-”, M1)+1, 查找函数(“-”, M1, 查找函数(“-”, M1)+1) - 查找函数(“-”, M1)-1))。结果为“项目反馈”。修剪函数用于去除可能存在的空格。

       另一个精确定位的例子是提取文件扩展名。M2单元格文件名是“财务报告.xlsx”。扩展名在最后一个“.”之后。公式可以写为：=提取文本中间部分函数(M2, 查找函数(“|”, 替换函数(M2, “.”, “|”, 提取文本长度函数(M2)-提取文本长度函数(替换函数(M2,“.”,“”))))+1, 提取文本长度函数(M2))。这个公式通过替换最后一个点号为特殊字符来定位。

       在实际业务场景中的综合实战

       让我们综合运用以上技巧，解决一个真实的业务问题。假设你有一列从系统导出的客户信息，格式混乱，如N1单元格：“客户ID: CUST-1001 ; 姓名：李雷; 区域：华北”。你的任务是将ID、姓名、区域分别提取到三个不同的列中。对于ID：=修剪函数(清除函数(提取文本中间部分函数(N1, 查找函数(“:”, N1)+1, 查找函数(“;”, N1) - 查找函数(“:”, N1)-1)))，得到“CUST-1001”。对于姓名：=修剪函数(清除函数(提取文本中间部分函数(N1, 查找函数(“姓名：”, N1)+3, 查找函数(“;”, N1, 查找函数(“姓名：”, N1)) - 查找函数(“姓名：”, N1)-3)))，得到“李雷”。对于区域：=修剪函数(清除函数(右侧提取函数(N1, 提取文本长度函数(N1) - 查找函数(“区域：”, N1)-2)))，得到“华北”。通过组合提取文本中间部分函数、左侧提取函数、右侧提取函数、查找函数和清洗函数，成功完成了数据解析。

       再比如，处理日志文件，提取时间戳。日志条目在N2单元格为“[2023-10-25 14:30:01] 用户登录成功”。要提取时间“14:30:01”，公式为：=提取文本中间部分函数(N2, 查找函数(“ ”, N2)+1, 8)。这个公式利用时间格式固定（8个字符）的特点，先找到空格的位置，然后向后提取8位。

       性能优化与大数据量处理建议

       当需要在数万行数据上使用复杂的、嵌套了查找函数的提取文本中间部分函数公式时，计算性能可能成为问题。为了优化，可以考虑以下几点：首先，尽量避免在整列上引用（如A:A），而是指定确切的范围（如A1:A10000）。其次，如果可能，使用分列功能（“数据”选项卡下的“分列”）一次性处理静态数据，这比公式计算更快。第三，对于极其复杂的解析，可以考虑使用Power Query进行提取，Power Query专为数据转换设计，处理大数据集效率更高，而且步骤可重复使用。最后，如果公式已经稳定，可以将公式结果转换为值（复制后选择性粘贴为值），以减轻工作簿的计算负担。

       例如，有一个包含10万行地址信息的工作表，需要提取邮政编码。最初使用嵌套查找函数的提取文本中间部分函数公式，导致每次重算都很慢。优化方案是：先使用Power Query导入数据，然后添加自定义列，使用类似的文本提取逻辑（M语言），处理完成后加载回工作表。由于Power Query只会在刷新时执行计算，日常操作会非常流畅。

       总结与最佳实践

       提取文本中间部分函数是Excel文本处理工具箱中不可或缺的利器。要掌握它，关键在于理解其参数逻辑，并学会与查找函数、提取文本长度函数等其他函数协同工作。在实际应用中，遵循以下最佳实践：始终先清洗数据（修剪函数、清除函数），处理前先用小样本测试公式逻辑，复杂公式使用“公式求值”功能调试，对动态文本使用查找函数定位，以及在大数据量时考虑性能优化方案。通过不断练习和应用，你会发现这个小小的函数能够解决海量的数据整理难题，显著提升你的工作效率和数据处理的自动化水平。