excel的代码叫什么语言

本文深度解析Excel编程语言体系，重点介绍VBA（Visual Basic for Applications）作为核心自动化工具的语言特性。通过16个技术维度系统阐述其与XML、MDX、DAX等辅助语言的协同机制，结合财务建模、数据分析等实际场景案例，帮助用户全面掌握Excel生态的代码语言架构与应用实践。

       在数据处理与办公自动化的领域中，微软公司的电子表格软件Excel凭借其强大的功能成为全球用户的首选工具。许多深度使用者会发现，要实现复杂的数据处理和自动化操作，仅仅依靠菜单点击是远远不够的。这就引出了一个常见但重要的问题：Excel中使用的代码到底是什么语言？实际上，Excel的编程体系是一个多语言协同的生态系统，其中最主要的是Visual Basic for Applications（可视化基础应用程序），通常简称为VBA。

       VBA语言的核心地位

       Visual Basic for Applications是微软公司自1993年起集成到Office套件中的事件驱动编程语言。根据微软官方开发文档，VBA专门为扩展Office应用程序功能而设计，它继承了Visual Basic 6.0的语法体系，同时针对Office生态进行了深度优化。例如在财务建模中，分析师可以通过VBA编写自动化报表生成系统，实现每天自动从数据库提取数据、执行计算并生成格式化财务报表的全流程操作。

       宏录制与VBA代码生成

       Excel的宏录制功能是用户接触VBA的最常见途径。当用户在界面执行操作时，Excel会自动生成对应的VBA代码。比如录制一个设置单元格格式的宏，会生成包含Font.ColorIndex、Interior.Pattern等属性的代码段。这些自动生成的代码不仅可以直接运行，更重要的是成为学习VBA语法的实用教材。

       Excel函数公式语言体系

       除了VBA，Excel本身内置了丰富的函数公式语言。从简单的SUM求和到复杂的XLOOKUP查找，这些公式构成了Excel的原生计算语言。在最新版本的Excel中，微软引入了动态数组公式，如使用FILTER函数实现多条件数据筛选：=FILTER(A2:C100,(B2:B100>1000)(C2:C100="是"))，这种公式本质上是一种声明式编程语言的实现。

       Power Query的M语言

       在数据获取和转换环节，Excel集成了Power Query工具，其使用的M语言是一种功能强大的数据加工语言。M语言采用函数式编程范式，例如处理JSON数据时可以使用Json.Document函数解析，再通过Table.FromRecords转换为表格格式，这种处理方式比传统VBA更加高效和稳定。

       Power Pivot的DAX语言

       针对数据建模和分析，Excel提供了DAX（数据分析表达式）语言。这种语言专门为业务 intelligence设计，包含CALCULATE、FILTER等上下文感知函数。比如创建同环比计算：销售额环比%=DIVIDE([当期销售额]-[上期销售额],[上期销售额])，DAX语言使得复杂业务指标的计算变得直观易懂。

       Office脚本的TypeScript支持

       微软近年来为网页版Excel推出了Office脚本功能，基于TypeScript语言实现自动化。与VBA相比，TypeScript作为现代编程语言具有更好的代码维护性和扩展性。例如使用await Excel.run(async context => ... )的异步编程模式，能够更好地处理大规模数据操作。

       XML与自定义功能区开发

       Excel文件本身基于XML格式（Office Open XML），高级开发者可以直接操作这些XML文件来实现特殊功能。比如通过修改customUI.xml文件来自定义功能区标签，这种开发方式超越了VBA的界面定制能力，为企业级解决方案提供了更专业的界面集成方案。

       数据库查询语言SQL集成

       Excel支持通过Microsoft Query执行SQL查询语句，直接从外部数据库获取数据。用户可以在连接字符串中编写SELECT语句，如：SELECT FROM Orders WHERE OrderDate > 2023-01-01，这种集成使得Excel能够作为数据库前端工具使用，扩展了其数据源处理能力。

       JavaScript API为网络应用开发

       对于Office加载项开发，微软提供了JavaScript API，允许开发者创建跨平台的Excel扩展功能。例如使用Excel.run函数操作工作簿：context.workbook.worksheets.getItem("Sheet1").range("A1").values = [[1]];，这种开发模式特别适合云服务和网络应用集成场景。

       LAMBDA函数实现公式自定义

       Excel 365引入的LAMBDA函数彻底改变了公式编写方式，允许用户创建自定义函数而无需VBA。比如定义递归计算阶乘的函数：=LAMBDA(n,IF(n<=1,1,nLAMBDA(n-1)))，然后就可以像内置函数一样使用这种自定义函数，这为代表公式语言向函数式编程方向发展的重要里程碑。

       正则表达式模式匹配

       虽然Excel本身不直接支持正则表达式，但可以通过VBA调用VBScript.RegExp对象实现高级文本匹配。例如提取字符串中的电子邮件地址：Pattern = "b[A-Z0-9._%+-]+[A-Z0-9.-]+.[A-Z]2,b"，这种文本处理能力极大扩展了Excel在数据清洗方面的应用范围。

       Python集成扩展分析能力

       最新版Excel开始集成Python编程能力，用户可以直接在单元格中调用Python代码进行数据分析和机器学习。比如使用pandas处理数据：=PY("df.groupby('category')['sales'].sum()")，这种集成使得Excel能够利用Python强大的科学生态系统，突破了传统电子表格的能力边界。

       OLEDB与ADO数据库接口

       通过VBA可以调用ADO（ActiveX数据对象）数据库接口，使用SQL语句操作各种数据源。例如连接Access数据库：Conn.Open "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=C:myDB.accdb;"，这种能力使Excel成为数据库前端应用开发平台。

       Windows API调用扩展功能

       高级VBA开发者可以通过Declare语句调用Windows操作系统提供的API函数，扩展Excel的能力范围。比如调用kernel32.dll中的函数操作文件系统，这种深度集成使得Excel可以实现远超电子表格常规功能的复杂应用。

       XMLHTTP实现网络数据获取

       通过MSXML2.XMLHTTP对象，VBA可以直接从网络API获取数据。例如从网站获取JSON数据：http.Open "GET", "https://api.example.com/data", False，这种能力使Excel能够实时接入各种网络数据源，成为数据采集和分析的中心平台。

       多语言协同开发模式

       在实际企业解决方案中，往往需要多种语言协同工作。例如使用Power Query（M语言）进行数据清洗，DAX创建数据模型，VBA实现用户界面自动化，SQL查询外部数据库，这种多语言协作模式充分发挥了Excel作为综合平台的强大能力。

       通过以上分析可以看出，Excel的编程语言生态系统远比表面看起来复杂和强大。从传统的VBA到现代的TypeScript，从声明式的公式语言到函数式的M语言，从数据分析专用的DAX到集成的Python，Excel提供了一个多层次、多范式的编程环境。理解这个语言生态系统，根据不同场景选择最适合的工具语言，是成为Excel高级用户的必由之路。随着微软不断推进Excel的开发平台化战略，这个语言生态系统还将继续扩展和演进，为用户提供更强大的数据处理和自动化能力。