pandas能读excel什么格式

数据处理利器pandas作为python生态中最受欢迎的数据分析库，其强大的文件读取能力备受开发者青睐。本文将全面解析pandas支持读取的excel格式类型，通过实际案例演示各种格式的读取方法与注意事项，帮助读者轻松应对不同场景下的数据处理需求。

       标准excel格式支持

       pandas通过read_excel函数提供了对标准excel格式的完整支持。该函数基于xlrd和openpyxl等底层库实现，能够处理最常见的电子表格文件格式。在实际应用中，开发者无需关注底层实现细节，只需通过简单的函数调用即可完成数据读取操作。

       xlsx格式读取

       xlsx作为现代excel的默认存储格式，采用基于xml的开放打包约定技术。pandas通过openpyxl引擎完美支持这种格式，能够读取包含公式、图表和格式设置的工作表。例如读取一个包含销售数据的工作簿：pd.read_excel('销售数据.xlsx', sheet_name='月度报表')。

       传统xls格式兼容

       针对旧版excel生成的xls格式文件，pandas使用xlrd引擎进行读取。这种二进制格式虽然逐渐被淘汰，但在处理历史数据时仍然常见。需要注意的是，最新版本的xlrd已停止支持xlsx格式，因此读取xls文件时需要确保安装正确版本的依赖库。

       带宏的xlsm格式

       对于包含宏命令的电子表格文件，pandas同样提供良好的支持。xlsm格式本质上是在xlsx基础上增加了宏功能，读取时需要使用openpyxl引擎。虽然pandas不会执行其中的宏代码，但能够准确提取工作表数据内容。

       二进制xlsb格式

       xlsb是excel的二进制格式，具有文件体积小、读写速度快的优势。pandas通过pyxlsb库支持这种格式的读取，特别适合处理大型数据文件。在使用时需要先安装pyxlsb库，然后指定engine='pyxlsb'参数。

       模板文件xltx格式

       excel模板文件虽然主要用于创建新文档，但pandas也能直接读取其中的数据内容。xltx格式的读取方式与xlsx完全相同，因为两者采用相同的技术标准。这为处理标准化报表模板提供了便利。

       旧版模板xlt格式

       与xls格式相对应，xlt是旧版的excel模板格式。pandas使用xlrd引擎读取此类文件，读取方式与普通xls文件无异。在实际业务中，这种格式常见于历史遗留的报表系统。

       多工作表处理

       pandas支持同时读取工作簿中的多个工作表，可以通过sheet_name参数指定需要读取的工作表列表。例如要读取前三个工作表：pd.read_excel('数据.xlsx', sheet_name=[0,1,2])，返回结果是一个以工作表名为键的字典。

       指定读取范围

       对于大型电子表格，可以使用usecols参数指定需要读取的列范围，避免加载不必要的数