mysql函数有哪些(MySQL函数列表)

MySQL作为广泛应用的关系型数据库管理系统，其函数体系是支撑复杂业务逻辑和数据处理的核心工具。从基础运算到高级数据分析，MySQL函数覆盖了数据操作的全场景，既是优化查询效率的关键手段，也是实现业务规则的重要载体。其函数分类可归纳为字符串处理、日期时间、数学运算、聚合分析、流程控制、加密安全、JSON处理及窗口函数八大类，每类函数均针对不同数据类型和业务需求设计，兼具灵活性和功能性。例如，字符串函数支持文本清洗与格式化，日期函数实现时间维度计算，而窗口函数则满足分组内排名与分析需求。值得注意的是，MySQL函数的设计遵循“轻量级”原则，多数函数仅依赖基础语法即可调用，但部分高级功能（如JSON处理）需特定版本支持。在实际开发中，合理选择函数能显著提升SQL执行效率，例如使用MD5()替代自定义哈希算法，或通过IFNULL()简化空值处理逻辑。然而，函数滥用可能导致性能瓶颈，需结合索引优化和执行计划分析。以下将从八个维度深入剖析MySQL函数的特性与应用场景。

一、字符串处理函数：文本清洗与格式化

字符串函数用于处理CHAR、VARCHAR等文本类型数据，涵盖截取、拼接、替换、大小写转换等操作，是数据清洗和标准化的核心工具。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
CONCAT(str1, str2, ...)	拼接多个字符串	'abc', 'def'	VARCHAR
SUBSTRING(str, pos, len)	截取子串	'abcdef', 2, 3 → 'bcd'	VARCHAR
REPLACE(str, src, dest)	替换指定子串	'abcabc', 'a', 'A' → 'Abcbcb'	VARCHAR

示例场景：电商平台订单表中，使用TRIM()去除用户地址字段首尾空格，通过LOWER()统一存储邮件地址为小写，避免重复数据。对于包含特殊字符的文本，REGEXP_REPLACE可实现正则替换，如将手机号格式化为标准格式。

二、日期时间函数：时间维度计算与转换

日期函数支持DATE、DATETIME、TIMESTAMP等类型的数据操作，涉及格式转换、时间差计算、提取时间片段等功能。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
NOW()	当前时间戳	无	DATETIME
DATEDIFF(a, b)	计算日期差（天）	'2024-01-01', '2023-12-31' → 1	INT
DATE_FORMAT(date, fmt)	格式化日期	'2024-01-01', '%Y-%m' → '2024-01'	VARCHAR

示例场景：物联网设备日志表中，使用UNIX_TIMESTAMP()将时间转换为数值类型以便于排序，通过DATE_ADD()计算设备下次维护周期。在跨时区应用中，CONVERT_TZ()可统一时间标准，避免时区偏差导致的数据统计错误。

三、数学函数：数值计算与精度处理

数学函数覆盖基础运算、三角函数、随机数生成等，适用于科学计算和数据校验场景。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
ROUND(num, decimals)	四舍五入	3.1415, 2 → 3.14	DECIMAL
MOD(a, b)	取模运算	10, 3 → 1	INT
POWER(x, y)	幂运算	2, 3 → 8	DOUBLE

示例场景：金融系统中，使用CEIL()计算利息上限，FLOOR()处理最小额度限制。在游戏开发中，RAND()生成随机掉落概率，ABS()计算角色与目标的距离差。对于高精度需求，如电商价格计算，需结合DECIMAL类型和ROUND()避免浮点误差。

四、聚合函数：数据统计与分组分析

聚合函数用于多行数据汇总，常与GROUP BY配合，支持累计、平均值、最大值等统计操作。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
SUM(expr)	求和	salary → 总工资	DECIMAL
AVG(expr)	平均值	score → 平均分	DOUBLE
COUNT(expr)	计数	id → 记录数	INT

示例场景：销售报表中，按月份分组后使用SUM()统计每月销售额，MAX()获取最高单笔订单金额。在实时监控场景，COUNT(DISTINCT ip)可统计独立访客数。需注意聚合函数自动忽略NULL值，若需包含空值需使用COALESCE预处理。

五、流程控制函数：逻辑判断与动态执行

流程函数实现条件判断和动态SQL生成，增强查询的灵活性和可配置性。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
IF(cond, true_val, false_val)	条件判断	age > 18, 'Adult', 'Minor'	VARCHAR/NUMBER
CASE WHEN cond THEN res END	多条件分支	score > 90 → 'A'	VARCHAR/NUMBER
IIF(expr, true_val, false_val)	简化版IF（部分DB支持）	col IS NOT NULL, 1, 0	INT

示例场景：动态报表生成时，使用CASE语句将状态码转换为中文描述。在权限系统中，IF(USER_TYPE=1, 'Admin', 'User')实现角色标识转换。需注意嵌套条件可能影响性能，复杂逻辑建议通过存储过程处理。

六、加密与哈希函数：数据安全与完整性验证

加密函数用于保护敏感数据，哈希函数常用于数据签名和去重。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
MD5(str)	生成32位小写哈希	'password' → '5f4dcc3b5aa765d61d8327deb882cf99'	CHAR(32)
SHA2(str, hash_length)	可变长度哈希	'password', 256 → 64字符十六进制串	VARCHAR
AES_ENCRYPT(str, key)	AES加密（需配置）	'secret', 'key123' → 二进制数据	BLOB

示例场景：用户表存储密码时，使用SHA2(password, 256)替代明文存储。在数据传输中，RADLOAD_KEY('mykey')生成随机密钥用于AES_ENCRYPT。需注意哈希函数不可逆，若需解密必须使用对称加密算法并妥善管理密钥。

七、JSON处理函数：结构化数据解析与生成

自MySQL 5.7起支持JSON函数，用于NoSQL与关系型数据的结合场景。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
JSON_EXTRACT(doc, path)	提取JSON值	'"name":"John"', '$.name' → 'John'	VARCHAR
JSON_ARRAYAGG(expr)	聚合生成数组	group_concat(id) → [1,2,3]	JSON
JSON_MERGE_PRESERVE('.')	合并多个JSON文档	['"a":1', '"b":2'] → 'a':1, 'b':2	JSON

示例场景：日志分析系统中，使用JSON_TABLE将半结构化日志转为关系表。在API响应中，CONCAT_WS(',', JSON_OBJECT(...))动态生成嵌套JSON结构。需注意JSON路径表达式需以'$'开头，且键名大小写敏感。

八、窗口函数：分组内排名与分析

窗口函数（MySQL 8.0+）支持OVER子句，实现分组内计算而不解构数据。

函数名	功能描述	典型参数	返回值类型
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col)	分组内连续排名	按部门排序员工编号	INT
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC)	全局唯一排名	按工资降序排列员工	INT
NTILE(n) OVER (ORDER BY age)	分组划分	将年龄分为4个区间	INT

示例场景：电商用户画像中，使用CUME_DIST()计算用户消费金额的累计分布。在排行榜功能中，DENSE_RANK()处理并列名次。窗口函数相比子查询性能更优，但需注意OVER子句的分区和排序规则对结果的影响。

MySQL函数体系通过分类明确的模块化设计，覆盖了从基础数据处理到高级分析的全场景需求。在实际使用中，需关注函数的版本兼容性（如JSON函数需5.7+）、性能开销（如加密函数计算成本）以及数据类型匹配（如日期函数参数需DATE类型）。建议通过EXPLAIN分析函数执行计划，避免在WHERE子句中对大字段使用复杂函数导致全表扫描。未来随着MySQL对AI函数（如向量相似度计算）的支持，其函数库将进一步扩展，为实时数据分析和机器学习提供更强大的原生能力。